SEARCH RESULT

The reverse logistics processes, i.e. collecting the recycling materials, have a major cost for the recycling companies. Collecting the recycling materials with the shortest route, recycling companies can reduce the transportation cost. In this study, we introduce a case study on a travelling salesman problem encountered in an accumulator recycling company. We introduce a mathematical model and an artificial bee colony algorithm to reach the shortest route of the distribution network in the case. Scenario analysis for the performance evaluation of the proposed bee colony algorithm has been made on high-scale benchmark problems in the literature. (see, travelling salesman problems in OR Library, http://people.brunel.ac.uk/~mastjjb/jeb/info.html). It has been shown that the algorithm is efficient for an industrial application, it is able to reach near-optimal solutions in reasonable solution time.

International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science
ICATCES

Oğuzhan KORKMAZ Çağrı Sel

There are many qualitative and quantitative decision-making criteria in supplier selection (e.g., cost, quality, service or lead time). The today’s business environment requires choosing the right supplier with the environmental concerns in addition to the well-known selection criteria. We claim that a supplier selection accounting for the environmental concerns increases the supply chain responsibility, e.g. customer satisfaction, cost reduction and a clean environment. Therefore, we introduce a multi-criteria decision-making problem accounting for the environmental and social indicators that might be used to select the supplier of a wood glue which does not contain environmentally hazardous substances. A real-life case encountered in the furniture industry, is analysed with an expert choice software using the analytic hierarchy process decision making methodology.

International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science
ICATCES

B. BALIBAS Çağrı Sel

Dördüncü sanayi devrimi, gelişen teknolojinin, birbirleriyle iletişim kuran, insan müdahalesine minimum seviyede ihtiyaç duyan ve kendi kendilerine karar verebilen makinelerin kullanımına olanak tanımaktadır. Akıllı şehirler ve trafik uygulamaları, Endüstri 4.0’ın önemli araştırma alanlarından birisidir. Geleceğin akıllı şehirlerinde trafik ışıklarının, sokak lambalarının ve trafik izleme sensörlerinin birbirleriyle iletişim kurarak trafiği yönlendirecekleri ve şehir hayatını kolaylaştırarak riskleri azaltacakları öngörülmektedir. Bunların yanı sıra, başta kamu araçları ve toplu taşıma araçları olmak üzere tüm araçların da trafik hakkında bilgi edinmeleri ve kendi rotalarını belirleyebilmeleri akıllı şehir temasının belli başlı özelliklerindendir. Bu çalışmada, ele alınan araç rotalama problemi, taşıtların başlangıç noktasından hareket etmeden önce şehirdeki diğer araçlardan trafik ve ortalama hız bilgilerini alabildiği varsayımı altında incelenmiştir. Problemin çözümü için yaygın bir Makina Öğrenmesi tekniği olan Benzetimsel Dinamik Programlama (Approximate Dynamic Programming) tabanlı bir sezgisel yaklaşım önerilmektedir. Geliştirilen bu sezgisel, Kısıtlı Dinamik Programlama yöntemiyle, çözümlerin maliyetleri, sürdürülebilirlik performansları ve süreleri açısından karşılaştırılmıştır. Sayısal analizler Benzetimsel Dinamik Programlama’nın daha kısa sürede kabul edilebilir sonuçlar sunduğunu göstermektedir.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Mustafa Çimen Mehmet Soysal Çağrı Sel

Dördüncü sanayi devrimi, gelişen teknolojinin, birbirleriyle iletişim kuran, insan müdahalesine minimum seviyede ihtiyaç duyan ve kendi kendilerine karar verebilen makinelerin kullanımına olanak tanımaktadır. Akıllı şehirler ve trafik uygulamaları, Endüstri 4.0’ın önemli araştırma alanlarından birisidir. Geleceğin akıllı şehirlerinde trafik ışıklarının, sokak lambalarının ve trafik izleme sensörlerinin birbirleriyle iletişim kurarak trafiği yönlendirecekleri ve şehir hayatını kolaylaştırarak riskleri azaltacakları öngörülmektedir. Bunların yanı sıra, başta kamu araçları ve toplu taşıma araçları olmak üzere tüm araçların da trafik hakkında bilgi edinmeleri ve kendi rotalarını belirleyebilmeleri akıllı şehir temasının belli başlı özelliklerindendir. Bu çalışmada, ele alınan araç rotalama problemi, taşıtların başlangıç noktasından hareket etmeden önce şehirdeki diğer araçlardan trafik ve ortalama hız bilgilerini alabildiği varsayımı altında incelenmiştir. Problemin çözümü için yaygın bir Makina Öğrenmesi tekniği olan Benzetimsel Dinamik Programlama (Approximate Dynamic Programming) tabanlı bir sezgisel yaklaşım önerilmektedir. Geliştirilen bu sezgisel, Kısıtlı Dinamik Programlama yöntemiyle, çözümlerin maliyetleri, sürdürülebilirlik performansları ve süreleri açısından karşılaştırılmıştır. Sayısal analizler Benzetimsel Dinamik Programlama’nın daha kısa sürede kabul edilebilir sonuçlar sunduğunu göstermektedir.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Mustafa Çimen Mehmet Soysal Çağrı Sel

Bu çalışmada, Endüstri 4.0 olarak da adlandırılan dördüncü sanayi devrimi konu alınmaktadır. Çalışma kapsamında endüstri 4.0 kavramı ilk üç endüstri devriminin tarihsel akışı dikkate alınarak tartışılmıştır. Ayrıca nesnelerin interneti, siber-fiziksel sistem, büyük veri, veri analitiği ve akıllı fabrikalar gibi yeni sanayi devrimi ile beraber sık duyulmaya başlanan kavramlar tanıtılmıştır. Üretim çevrelerinde ve gündelik hayatta Endüstri 4.0 uygulamalarına da bu çerçevede yer verilmiştir. Bu kapsamda yapılan literatür taraması sonucunda elde edilen temel bulgulara göre: (i) Araştırmacıların Endüstri 4.0 konusuna olan ilgilerinin giderek arttığı; (ii) Mühendislik, bilgisayar bilimleri ve telekomünikasyon gibi araştırma alanlarında yer alan dergilerin Endüstri 4.0 konusuna ilgi gösterdiği; ve (iii) Adresler üzerinden yapılan değerlendirmede, ülkemizin Endüstri 4.0 konusunda dünyada söz sahibi konuma gelebilmesi için çalışmaların nicel ve nitel olarak gelişmesi gerektiği görülmektedir.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Mehmet Soysal Mustafa Çimen Çağrı Sel

In this study, we address a scheduling problem. The addressed scheduling problem is one of the special cases of the classical vehicle routing problem. The problem consists of pickups and deliveries and divided into two different categories; (i) mixed or (ii) simultaneous pickups and deliveries. (i) In the mixed form, the customers may have either pickup or delivery demand comparing to (ii) the form in which customers may both receive and send goods simultaneously. In this study, we develop a hybrid heuristic to solve the vehicle routing problem with simultaneous pickups and deliveries. The heuristic approach brings the complementary strengths of single solution based heuristics such as Simulated Annealing, Great Deluge, Threshold Accepting, Greedy, Random Search with population based Generic Algorithms. The proposed hybrid heuristic is tested on benchmark instances in the literature. The computational results show that the proposed heuristic is effective in solving the problem.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Alper Hamzadayı Çağrı Sel

In this study, we address a scheduling problem. The addressed scheduling problem is one of the special cases of the classical vehicle routing problem. The problem consists of pickups and deliveries and divided into two different categories; (i) simultaneous or (ii) mixed pickups and deliveries. (i) In the simultaneous form, demand customers may both receive and send goods comparing to (ii) the mixed form in which the customers may have either pickup or delivery demand. In this study, we develop a hybrid heuristic to solve the vehicle routing problem with simultaneous pickups and deliveries. The heuristic approach brings the complementary strengths of single solution based heuristics such as Simulated Annealing, Great Deluge, Threshold Accepting, Greedy, Random Search with population based Generic Algorithms. The proposed hybrid heuristic is tested on well-known benchmark instances in the literature. The computational results show that the proposed heuristic is effective in solving the problem.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Alper Hamzadayı Çağrı Sel